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[发明专利]电力系统的调度优化方法及装置-CN201811056562.2在审
发明人：王文营;李浩;王兴国;闫晓沛;唐广通;李晓光 -专利权人：国网河北能源技术服务有限公司;国家电网有限公司;国网河北省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2018-09-11 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力系统调度优化方法及装置。通过确定预先设置的多目标优化模型，并基于NSGA‑II算法对多目标优化模型中的第一目标函数和第二目标函数进行优化，得到满足多目标优化模型中的约束条件的Pareto最优解集，Pareto最优解集包括所述第一目标函数和所述第二目标函数中的非劣解通过上述采用NSGA‑II算法对电网系统调度进行多目标优化，在解决多目标优化的问题上，确认满足所述多目标优化模型中的约束条件的Pareto最优解集，也就是说选取多个目标优化过程中的非劣解，得到折中的优化多目标的最优解实现不需要牺牲其他目标作为代价，完成当前多目标优化需求的电力系统的经济环境优化调度的目的。
多目标优化模型目标函数多目标优化电力系统约束条件非劣解优化算法电力系统调度电网系统调度优化多个目标经济环境优化调度预先设置多目标最优解调度

[发明专利]一种PDC钻头钻进参数多目标优化方法及装置-CN201310080083.5有效
发明人：张辉;高德利 -专利权人：中国石油大学(北京)
申请日： 2013-03-13 - 公布日： 2013-06-26 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种PDC钻头钻进参数多目标优化方法及装置，其中，方法包括：构造PDC钻头钻进参数优化的多目标函数；确定所述PDC钻头钻进参数优化的多目标函数的约束条件，根据约束条件建立PDC钻头钻进参数多目标优化模型；根据所述PDC钻头钻进参数多目标优化模型确定PDC钻头钻进参数，以实现PDC钻头钻进参数多目标优化。本发明所建立的PDC钻头钻进参数多目标优化模型和遗传优化算法能够根据决策者意愿，根据各种具体的约束条件进行钻进参数优化，具有很大的灵活性和广泛的实用性。
一种 pdc 钻头钻进参数多目标优化方法装置

[发明专利]多目标任务优化的方法与装置-CN202010887344.4在审
发明人：王振坤;甄慧玲;李希君;张青富;袁明轩 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请提供一种多目标任务优化的方法与装置，该方法包括：获取多目标任务对应的多目标优化问题的部分非支配解；从部分非支配解对应的目标区域中选择一个子区域，子区域小于部分非支配解对应的目标区域；获取多目标优化问题在子区域中的多个候选解；从多个候选解中选择多目标优化问题的最终解；按照该最终解，优化该多目标任务。通过先获取多目标任务对应的多目标优化问题的部分非支配解，并在部分非支配解对应的目标区域中选择一个子区域，然后仅在该子区域内细化搜索，获得最终解，这可以减小求解多目标优化问题的计算量。
多目标任务优化方法装置

[发明专利]基于NSGA-II的MMC最优冗余数量配置方法-CN202011179086.0在审
发明人：马洲俊;张明;王勇;王徐延;周科峰;黄文焘;邰能灵;王杰;高聪哲;陈少宇;田浩;马迪;许洪华 -专利权人：国网江苏省电力有限公司南京供电分公司;上海交通大学;国网江苏省电力有限公司
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及多目标优化领域，尤其涉及一种基于NSGA‑II的MMC最优冗余数量配置方法，包括：建立含MMC系统的冗余子模块数量的多目标优化函数；基于NSGA‑II多目标优化算法求解多目标优化函数，得到pareto最优解集；从pareto最优解集中获得期望的多目标优化函数最优解，配置最优冗余数量；建立的多目标优化函数具体包括建立MMC系统可靠性和冗余子模块数量的两个子目标优化函数。本发明避免主观性对优化过程的干扰，优化效果好。
基于 nsga ii mmc 最优冗余数量配置方法

[发明专利]分布式电站的多目标最优潮流计算方法、装置和设备-CN202010176188.0在审
发明人：谢文锋 -专利权人：海仿（上海）科技有限公司
申请日： 2020-03-13 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种分布式电站的多目标最优潮流计算方法，包括：确定约束条件定义；进行单目标理论解计算；单目标优化求解；以单目标单目标优化求解的解作为多目标优化求解的初始值进行多目标优化求解；若多目标优化求解不收敛，则重新进行单目标优化求解；若多目标优化求解收敛，则输出多目标优化求解的结果。所述多目标优化求解时采用的算法为：耦合的自适应差分进化最优潮流和粒子群的多目标空间管理改进算法；其中，耦合的自适应差分进化最优潮流和粒子群的多目标空间管理改进算法为：采用自适应网格根据搜索的结果自动控制和更新有效的搜索域
分布式电站多目标最优潮流计算方法装置设备

[发明专利]多目标调峰优化方法和系统-CN201210375390.1有效
发明人：卢恩;马煜华;陈亮;谢敏;李嘉龙;王一;陈雨果;陈卉灿;刘明波 -专利权人：广东电网公司电力调度控制中心;华南理工大学
申请日： 2012-09-27 - 公布日： 2013-01-02 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明提供一种多目标调峰优化方法和系统，其方法包括步骤：分别为预先建立的多目标调峰优化模型中的对应的目标权值赋初始值；根据赋所述初始值后的多目标调峰优化模型获得第一调峰方案，并通过所述第一调峰方案确定各多目标调峰优化模型中各优化目标的值作为对应优化目标的原始值；分别根据各所述原始值并采用熵权法确定各优化目标的熵权值，分别将各所述熵权值赋与多目标调峰优化模型中对应的目标权值；根据赋所述熵权值后的多目标调峰优化模型获得第二调峰方案。本发明的多目标调峰优化方法不依赖人工经验，有效的避免了多目标优化问题取值的随意性，进一步提高了调峰优化效果。
多目标优化方法系统

[发明专利]一种配电网多目标鲁棒优化模型帕累托最优解分析方法-CN202110694444.X有效
发明人：徐弢;任毅;郭凌旭;梁乐萌;蔡姝淇;刘佐政;孟赫;王汝靖 -专利权人：天津大学
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：一种配电网多目标鲁棒优化模型帕累托最优解分析方法，包括：求解配电网多目标鲁棒优化模型与配电网多目标确定性优化模型；根据配电网多目标鲁棒优化模型与配电网多目标确定性优化模型的求解结果，计算配电网多目标鲁棒优化模型的帕累托最优解保守度；计算配电网多目标鲁棒优化模型的帕累托最优解增强鲁棒度；计算配电网多目标鲁棒优化模型的帕累托最优解鲁棒度。本发明能够充分挖掘多目标鲁棒优化模型中帕累托最优解的性能。本发明通过对改进的IEEE 33节点配电网算例进行仿真计算，运行人员可以根据量化分析结果选择合适的帕累托最优解作为配电网运行方式。
一种配电网多目标优化模型帕累托最优分析方法

[发明专利]鱼骨刺井水力钻头钻进水力参数多目标优化方法和装置-CN201810715155.1在审
发明人：张贤哲;王瑞和;周卫东;李罗鹏 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2018-07-03 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： E21B7/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种鱼骨刺井水力钻头钻进参数多目标优化方法，其特征在于，包括构造鱼骨刺井水力钻头钻进参数优化的多目标函数，其中多目标函数包括水力参数和结构参数；确定鱼骨刺井水力钻头钻进参数优化的多目标函数的约束条件，根据约束条件建立所述鱼骨刺井水力钻头钻进参数多目标优化模型；根据鱼骨刺井水力钻头钻进参数多目标优化模型确定所述鱼骨刺井水力钻头钻进参数，以实现所述鱼骨刺井水力钻头钻进参数多目标优化。本发明提供的一种鱼骨刺井水力钻头钻进参数多目标优化方法，根据约束条件进行钻进参数优化，具有很大的灵活性和广泛的实用性。
钻进参数钻头井水鱼骨刺多目标优化多目标函数约束条件多目标优化模型骨刺水力参数优化方法和装置结构参数钻进

[发明专利]基于多目标进化和传统优化方法协同的质子调强多目标优化方法及其系统-CN202211597273.X在审
发明人：曹瑞芬;李雪松;陈伟;司朗春;张兴义;郑春厚 -专利权人：安徽大学
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多目标进化和传统优化方法协同的质子调强多目标优化方法，包括：(1)数据导入，导入贡献度矩阵及每个感兴趣区域中采样点的位置序列；(2)质子调强多目标优化模型的构建，将医生对靶区的期望剂量通过建模转化为包含三个目标的多目标优化的模型，作为进化算法优化的目标函数；(3)将医生对所有感兴趣区域的剂量目标及约束限值，通过加权的方式转化为一个单目标优化问题，作为传统优化方法优化的目标函数；(4)多目标进化算法和传统优化方法的协同优化；(5还公开了一种基于多目标进化和传统优化方法协同的质子调强多目标优化系统。
基于多目标进化传统优化方法协同质子及其系统

[发明专利]面向时间敏感网络的车载通讯架构多目标优化方法及系统-CN202310107217.1有效
发明人：张旭东;邹渊;孙文景;温雅;杨小龙;赵柯鑫;商一凡;李圆圆 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： H04L47/125 文献下载
摘要：本发明公开一种面向时间敏感网络的车载通讯架构多目标优化方法及系统，涉及车载通讯架构优化技术领域，先建立用于对车载以太网网络架构进行优化的多目标优化模型，多目标优化模型包括以骨干网负载均衡为目标的第一目标函数、以ZCU的Switch端口数合理为目标的第二目标函数和以信息流端到端延时最低为目标的第三目标函数，然后利用多目标优化算法对多目标优化模型进行优化求解，得到车载以太网网络架构的优化方案，从而针对面向时间敏感网络的区域‑功能域电子电气架构，进行了以负载均衡、网络端口数合理和信息流端到端延时最低为优化目标的多目标优化，优化效果好。
面向时间敏感网络车载通讯架构多目标优化方法系统

[发明专利]一种域集中式电子电气架构建模和多目标优化方法及系统-CN202310231043.X有效
发明人：田子昂;孔国杰;于会龙;席军强 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开一种域集中式电子电气架构建模和多目标优化方法及系统，涉及电子电气架构建模和优化技术领域，分别建立软件层的通信关系邻接矩阵、硬件层的硬件结构邻接矩阵和SWC‑ECU分配关系矩阵，从而对电子电气架构进行建模然后建立多目标优化模型，多目标优化模型的目标为使成本值、负载率和时延值最小，利用多目标优化算法对多目标优化模型进行求解，得到硬件结构邻接矩阵和SWC‑ECU分配关系矩阵的最优解，从而采用多目标优化算法对硬件结构进行基于成本、负载和延迟的多目标优化。
一种集中电子电气架构建模多目标优化方法系统

[发明专利]一种基于机械结构模糊多目标拓扑优化方法-CN202111055148.1在审
发明人：唐嘉昌;米承继;罗靓;刘金华;黄仲林;熊涛;高桐;孙晓 -专利权人：湖南工业大学
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊理论的机械结构多目标拓扑优化方法，属于机械结构优化领域。目的是为了解决在多种工况下进行机械结构多目标拓扑优化设计的问题，主要包括：首先分别建立静态工况和动态频率的单目标优化数学模型，基于两种单目标优化数学模型确定多目标优化数学模型；其次，引入隶属函数，并与多目标优化数学模型的权重系数结合起来，构建模糊变权重系数；最后，在HyperWorks中编写多目标优化目标函数，进行模糊多目标拓扑优化，获取最满意结果。本发明充分考虑机械结构优化过程中不确定性因素，引入模糊权重系数代替传统多目标拓扑优化设计中的经验式自定权重系数，计算简单可靠，不依赖于试验，节约时间和资源，更符合工程实际。
一种基于机械结构模糊多目标拓扑优化方法

[发明专利]钻井作业参数多目标优化方法及装置-CN202210355807.1在审
发明人：崔允;张福祥;李志斌;黄涛 -专利权人：洲际海峡能源科技有限公司
申请日： 2022-04-06 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种钻井作业参数多目标优化方法及装置，所述方法包括：构造钻井作业参数优化的多目标函数；确定所述多目标函数的多个约束条件，根据多个约束条件和所述多目标函数建立多目标优化模型；根据所述多目标优化模型确定钻井作业参数以根据所述钻井作业参数进行钻进作业，本发明可根据多种约束条件进行作业参数优化，具有很大的灵活性和广泛的实用性。
钻井作业参数多目标优化方法装置

[发明专利]一种基于NSGA-II的水资源配置的多目标优化方法-CN201910168725.4在审
发明人：董明刚;高建文;敬超;刘宝 -专利权人：桂林理工大学
申请日： 2019-03-06 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明适用于水资源配置领域，提出了一种基于NSGA‑II的水资源配置的多目标优化方法，包括：将水资源配置约束优化问题转化为包含两个目标的多目标优化问题，第一目标为最大化人们生活用水效益，第二目标为最大化工业用水效益；建立相应的多目标优化模型，多目标优化模型的特征是以最大化第一和第二目标函数值，采用基于NSGA‑II进化算法对多目标优化模型进行求解。通过将水资源配置这一复杂的约束优化问题转化为包含两个多目标优化问题并利用多目标优化方法克服传统方法求解的不足，满足人们日常生活用水的同时对可利用的水资源在区域间和各用水部门进行最优化的分配，实现综合效益最大
多目标优化水资源配置多目标优化模型最大化优化问题求解日常生活用水进化算法目标函数生活用水用水部门综合效益工业用水最优化转化水资源分配

[发明专利]多目标优化结果的排序方法及相关装置-CN202111650397.5在审
发明人：郭传亮 -专利权人：希望知舟技术（深圳）有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种多目标优化结果的排序方法及相关装置，所述方法包括根据第一优先度等级先将多个目标参数划分为多个优化集合，然后确定出每个优化集合的参考优化指数，再根据每个集合的参考优化指数确定出一次多目标优化对应的综合优化指数，最后根据每次多目标优化的综合优化指数对多次多目标优化的结果进行排序，得到第一排序结果。这样通过将多目标的排序问题转换为单目标排序问题，降低了多目标优化排序问题的复杂度，提高了排序效率，且根据实际工业产品的需求和品质等进行排序，便于用户根据排序直接确定出可用于实际生产的一次多目标优化学习对应的生产参数等内容
多目标优化结果排序方法相关装置

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